Alev Karatay Biyografi & Bilimsel Profil

Epistemic AI Systems Architect (AGI-oriented) · Innovation Scientist · Creator of IAKIES & AKE

Alev Karatay, insan–yapay zeka etkileşim sistemleri, epistemik mimari tasarımı ve adaptif inovasyon ekosistemleri üzerine çalışan bir Innovation Scientist ve Epistemic AI Systems Architect (AGI-oriented)’tir. Geliştirdiği IAKIES – I Alev Karatay Innovation Ecosystem ve bunun bilişsel çekirdeğini oluşturan AKE – Alev Karatay Epistemology, insan bilişi, yapay zeka modelleri ve analog/dijital hibrit ortamlar arasında zaman, anlam, değer ve dönüşüm temelli yeni bir bilimsel çerçeve sunar.

Karatay’ın çalışmaları; epistemik çekirdek motorları, meta-adaptif döngüler, kullanıcı dönüşüm mekanizmaları, katmanlı zaman modelleri (Zero Time / Micro-Time Architecture) ve Zero-Principles Engine gibi özgün teknik bileşenler içeren modüler, evrimleşebilir bir sistem mimarisi ortaya koyar. Bu mimari; yapay zeka sistemlerinin bilişsel-etkileşim kalitesini artırmayı, insan davranışını anlam merkezli şekilde modellemeyi ve kompleks dönüşüm süreçlerini açıklanabilir, ölçülebilir ve yeniden üretilebilir hale getirmeyi amaçlar.

IAKIES ve AKE;

• bilimsel (mathematical & cognitive structures),
• etik (decision integrity, user safety, epistemic accountability)
• estetik (form-independent pattern harmonics)

 katmanlarını aynı motor altında birleştirerek çok-disiplinli bir epistemik inovasyon altyapısı sunar.

Karatay’ın sistemleri;
• yapay zeka adaptasyon modelleri,
• epistemik yönelim algoritmaları,
• kolektif bellek yapıları,
• kültürel psikoloji arayüzleri
 gibi alanlarda yeni bir metodolojik standart önerir.

2025 yılında IAKIES & AKE sistem mimarisi için Türk Patent başvurusunu tamamlamış olup, uluslararası koruma kapsamında PCT dosyasını hazırlamaktadır. Sistem, epistemik AGI yönelimli yaklaşımlara katkı sağlayan, anlam ve zaman temelli özgün bir yapay zeka mimari modeli sunar.

Uzmanlık Alanları

• Epistemic AGI–oriented cognitive architecture
• Meta-adaptive system design
• Epistemic core engines & meaning-processing layers
• Analog–digital hybrid innovation systems
• Zero-Principles Engine (Zero Time, Zero Energy, Zero Interrupt, etc.)
• Layered Time Architecture & Micro-time epistemology
• Collective Memory systems
• Human–AI co-agency
• Ethical–scientific–aesthetic decision frameworks